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学得多不如用得巧 详解编程语言使用技巧

  编程语言常用的有30多种,开始编程时,我们如何选择适合的编程语言呢?不同的编程语言有着不同的优势,要根据实际项目的特性去选择编程语言。
  本文涉及到的编程语言:C、C++、Java、C#、Prolog、VB、Scala、Clojure、Haskell、Ada、Python、Ruby、Pascal(Delphi)、Fortran、Lisp、matlab、Perl、Erlang、Boo、Tcl、Bash、C shell、Objective-C、PHP、PL-SQL、Transact-SQL、ASP、JSP、Lua、smalltalk、R、D
  涉及到的工具:sed、awk、grep
  我们现在学一门语言,大部分是要用到了才学(基本上是中国的公司用什么我们学什么),基于兴趣的不多。
  比如,大头肯定是C++和java,因为这个最容易混饭吃。最近多玩用了Erlang,还有不少公司跟风上了Erlang,让这个沉默了好久的语言忽然被明星了。
  
  大公司一般除了C++外,都会招Java,事实上,互联网公司,Java占了半壁江山(当然,没选java架构的除外,有不少.net族的)。所以,生活在贫困线上的广大中国程序猿很少有人会去看看诸如scala之类的玩意。不过作为胶水,python、perl还是有一定的用户量的。
  似乎,我们生活中只有这么几种语言。。。
  貌似,遇到一个问题,我们该选择什么语言呢?虽然每个语言本质上都是图灵完备的,但是能用prolog写出来的东西,如果用别的语言写,会无比痛苦。这就是不同语言存在的原因:不同的问题,不同思考方式(编程范式)。
  解决问题case:已知大量事实,和事实之间的约束,要求挖掘关系。
  果断用prolog族语言。
  例如,汉诺塔、地图着色、数独问题、八皇后问题等这种考验智商,并且需要从已知规则中发现模式的问题。拥有一大堆已知案例的应用(例如大部分的人工智能情况)
  
  应用程序case:从小到超大型应用程序,非完全互联网应用
  这也是大部分软件公司遇到的情况。一般有几种没办法分出高下的解决方案:C++,Java,C#,VB。当然,这里面可以有CLR和JVM的不同衍生。例如,理论上,你也可以用scala来代替(不过估计大型公司不会冒这个险)。还是在理论上,你也可以用函数式编程的Clojure和Haskell来做(估计没人会那么傻)。还是在理论上,也可以用Ada这种强悍的通用语言,但估计没人愿意接收比C++还复杂的编程语言。理论上(基本只能在理论上),不嫌弃的话smalltalk也行。还是在理论上,python、ruby等配合一定的图形界面库也可以胜任(但项目大到一定的程度是,你会欲哭无泪)。
  但是,我另起一行。有个语言:D语言。我个人不认为不可以列入首选名单。但是貌似知名度不行啊。企业支持少啊。确实是门优秀的语言。C++太尾大不掉,需要一种语言,让C++成为纯粹的C++。
  稍小一点规模的,无法接受面向对象的程序员,有不少用C的。虽然OOP程序员看他们像是不开化的人,但是他们有他们的哲学(我从嵌入式开发过来,相当长时间内也摆脱不了C,总本能的排斥OOP)
  解决问题case:程序规模不是很大的偏数学问题
  曾经很多人用Pascal(包括扩展的Delphi),曾经很多人用Fortran,但是都明显在退步。大型通用语言(C++、Java、C#)表明了他们在各种环境的适应能力。lisp系列也在一些问题上展现出古老的魅力。(但这个语言远没有《黑客与画家》的作者给我们描述的那样神奇,个人认为。不过我的C++风格思想占了主导,可能没办法公正的评价lisp,但是据我的使用lisp经验,在大部分情况下,我最后还是放弃了它。因为大部分情况下我总能找到用C++(或其他OOP语言)更好的原因)
  另外,读研的一般都用过matlab。这个工具,两个字:强大!不过仅指科学计算方面。脱离了这个方面,就得考虑合不合适了,毕竟固定的矩阵思维不是啥情况都有效的。我用matlab最多的是神经网络,图片和信号处理。毫不夸张的说,matlab活脱脱一个photoshop啊。。。(当然,你得会用。。。)不过matlab的神经网络确实不行,做的太差了,小规模的网络可以,3层不用BP的F网,几十个就挂掉了。有这个需求的用ANN吧。(还是C++,偷笑)
  
  特殊应用case:需要大量处理字符串的应用
  首选利器是Perl,不过如果你习惯了sed、awk、grep,也能很方便的完成相同的功能,但perl是吸收三家所长做的。

  其次是C++,别拍我。诸位用过regex吗?就是boost里的那个,最近被并入C++11啦。有了正则表达式的C++,处理字符,无敌了很多哇。当然,Java程序员别拍我,我知道这种库一个大型的通用语言都会有。我提C++,一般顺带着不否定Java和C#能以相似的代价完成相同的功能。

特殊应用case:需要一个胶水,粘结不同语言写出来的程序
  首选是python。俩字:精简(呀,这么说一个强大的语言有点太轻浮了,但比起ruby,确实简单呐。。。)(另外Boo在.net是可以用来取代python)
  其次是ruby。俩字:复杂
  毕竟,没有rails,ruby根本火不起来。事实证明,python的哲学很对。当然两种语言有很多细节的不同,甚至在编程范式上不同(真想不明白白ruby支持多种范式怎么可能是个优点?市场证明了python的纯粹)
  
  特殊应用case:自动化测试
  不用问了,肯定是tcl了。
  由于这个特殊应用,所以个人用户基本用不到,大部分是嵌入式公司。华为、数通、迈普等。。。
  特殊应用case:系统底层
  这个肯定是C了。操作系统,驱动,底层软件,大部分都是C写的,调用API,如果不用微软的Activex之类的技术,还是得老老实实用C API的。
  特殊应用case:系统管理
  这个系统管理,一般指linux的。首选肯定是各种shell啦:Bash、C shell
  特殊情况case:苹果平台
  我们没得选。。。。objective-C
  特殊领域:嵌入式
  大部分都是C了。不过andriod平台和苹果平台就得听话了。gmszone 网友建议把Ada也放在这里,我不否定Ada在嵌入式领域的广阔未来和实实在在的实力。但C主导了嵌入式这么久,程序员基本没办法接受别的思维了。比如ARM,三年前我用的Xscale,我实在不愿意想象放弃C。嵌入式的玩意对错有时候根本没办法说,所以很重要的是经验,前人的积累,所以就像垄断一样,不是革命性的优秀根本无法动摇根基的。我用过spartan的FPGA,我记得当时选的core也全部是用C做编程接口。所以,很抱歉这里我无法接收该网友的意见。
  特殊应用:网页
  嵌入网页内的,最火的肯定是PHP(后端)和javascript(前端)了。前者代替了古老的cgi。
  但是,java系的jsp内嵌java,asp内嵌C#,都是php的强劲对手。
  通用语言在各个方面咄咄逼人。
  特殊应用:数据库
  就是比哪个SQL版本更被人接收。标准sql自然不必说,根据排名,PL(SQL)/Transact-SQL上榜。
  特殊应用:并行,分布式
  并行越来越重要了。
  
  首选Erlang。
  但是,基于已有的条件,还是考虑选用通用语言的并行优化。C++、Java、C#等都在这方面做了很多优秀的工作。
  特殊应用:特定语言的功能增强
  不用问了,我想说的是Lua。用C++写实现,用Lua写逻辑是好多游戏的经典开发策略。(当然像Unity用的javascript,Unreal用的自己的。)
  在通用大型语言的基础上学会用Lua加速,是一种很有趣的实践。
  特殊应用:人工智能
  人工智能上,prolog和lisp是宠儿。R语言有时也被用于数据挖掘(但是太慢了)

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